Feng Yan, Tiến sĩ

Giải thưởng nghiên cứu sau tiến sĩ Alexander M. White, III
$ 25,000 trong hơn một năm

Đại học Oklahoma

Đánh giá khả năng sống và dự đoán chức năng gan người bằng phương pháp chụp cắt lớp quang học đa phương thức

Người cố vấn: Qinggong Tang, Tiến sĩ

Ghép gan là một phương pháp điều trị quan trọng cho bệnh nhân mắc bệnh gan giai đoạn cuối, tuy nhiên số lượng gan có thể ghép được vẫn còn thấp hơn nhiều so với nhu cầu. Hơn 30% số gan được hiến tặng sau khi chết tuần hoàn không được sử dụng do chất lượng của chúng không chắc chắn. Các đánh giá lâm sàng hiện tại, chẳng hạn như bệnh lý từ sinh thiết, là xâm lấn, giới hạn ở các vùng mô nhỏ và thường không phản ánh đầy đủ tình trạng của gan. Dự án này nhằm mục đích phát triển và xác nhận một hệ thống hình ảnh mới có thể quét không xâm lấn toàn bộ gan để đánh giá cấu trúc và hoạt động chuyển hóa của gan trước khi ghép. Hệ thống này kết hợp chụp cắt lớp quang học (OCT), một kỹ thuật hình ảnh có độ phân giải cao, với các thuật toán thông minh để đo các đặc điểm quan trọng của gan, chẳng hạn như mỡ, xơ hóa, viêm, hoại tử và chức năng. Bằng cách liên hệ các dấu ấn sinh học dựa trên hình ảnh này với các xét nghiệm lâm sàng và kết quả tiêu chuẩn, nghiên cứu này nhằm mục đích cải thiện khả năng của các nhóm ghép gan trong việc lựa chọn gan tốt nhất để ghép và tránh thất bại ghép. Cuối cùng, công nghệ này có thể làm tăng số lượng gan hiến tặng có thể sử dụng, giảm tỷ lệ tử vong ở bệnh nhân trong khi chờ ghép và cải thiện kết quả lâu dài bằng cách đưa ra quyết định lâm sàng kịp thời và can thiệp hậu phẫu.