
Александр М. Уайт, III премия за постдокторскую исследовательскую стипендию
25,000 XNUMX долларов США за год
Университет Оклахомы
Оценка жизнеспособности печени человека и прогнозирование ее функциональности с использованием мультимодальной оптической когерентной томографии
Наставник: Цингун Тан, доктор философии
Трансплантация печени является критически важным методом лечения пациентов с терминальной стадией заболевания печени, однако количество трансплантируемых печеней значительно ниже необходимого. Более 30% печени, полученной после остановки кровообращения, не используются из-за неопределенности в ее качестве. Современные клинические исследования, такие как патологоанатомическое исследование биопсий, являются инвазивными, ограничиваются небольшими участками ткани и часто не отражают состояние печени в целом. Целью данного проекта является разработка и валидация новой системы визуализации, которая неинвазивно сканирует всю печень для оценки ее структуры и метаболической активности перед трансплантацией. Система сочетает в себе оптическую когерентную томографию (ОКТ) – метод визуализации высокого разрешения – с интеллектуальными алгоритмами для измерения критических характеристик печени, таких как жировая ткань, фиброз, воспаление, некроз и функция. Сопоставляя эти биомаркеры, полученные с помощью визуализации, со стандартными клиническими тестами и результатами, данное исследование направлено на повышение возможностей бригад по трансплантологии выбирать оптимальную печень для трансплантации и предотвращать неудачи трансплантации. В конечном итоге эта технология может увеличить количество пригодных для использования донорских печеней, снизить смертность пациентов в ожидании трансплантации и улучшить долгосрочные результаты за счет обеспечения своевременного принятия клинических решений и проведения послеоперационных вмешательств.