フォン・ヤン博士

アレクサンダー・M・ホワイトIII博士研究員賞
25,000年間でXNUMXドル

オクラホマ大学

マルチモーダル光干渉断層撮影法を用いたヒト肝臓の生存能評価と機能予測

指導者: Qinggong Tang、博士

肝移植は末期肝疾患患者にとって極めて重要な治療ですが、移植可能な肝臓の数は需要をはるかに下回っています。循環死後に提供された肝臓の30%以上は、品質の不確実性のために使用されていません。生検による病理学的評価などの現在の臨床評価は侵襲的で、組織の小さな領域に限定されており、肝臓全体の状態を反映していないことがよくあります。このプロジェクトは、移植前に肝臓全体を非侵襲的にスキャンし、その構造と代謝活動を評価する新しい画像システムの開発と検証を目指しています。このシステムは、高解像度画像技術である光干渉断層撮影（OCT）とインテリジェントアルゴリズムを組み合わせ、脂肪、線維化、炎症、壊死、機能といった肝臓の重要な特徴を測定します。これらの画像ベースのバイオマーカーを標準的な臨床検査および転帰と相関させることで、移植チームが移植に最適な肝臓を選択し、移植失敗を回避する能力を向上させることを目指しています。最終的には、この技術によって、使用可能なドナー肝臓の数が増え、移植を待つ間の患者の死亡が減り、タイムリーな臨床判断と術後介入が可能になることで長期的な結果が改善される可能性があります。