線維症（瘢痕化）

線維症はどのように進行するか

肝疾患があると、肝臓は非常に危険なサイクルに入ります。 持続性炎症、または肝炎は、コラーゲンを蓄積し続けるために細胞を修復するためにノンストップ信号を送ります. 余分なコラーゲンは、健康な肝臓で想定されているように、組織の周りで硬くなります。 しかし、炎症を止めて余分なコラーゲンを廃棄するための信号が放出される代わりに、炎症が続き、さらに多くのコラーゲンが沈着し、より多くの硬直につながります. こうやって 線維症 発達する。

繰り返しの損傷や長期にわたる炎症が発生すると、 肝細胞間にコラーゲンやその他のタンパク質が蓄積し、瘢痕組織を形成する。 瘢痕組織は肝臓内の血流を遮断または制限し、健康な肝細胞を枯渇させて殺し、より多くの瘢痕組織を形成させる可能性があります。 健康な肝細胞とは異なり、瘢痕組織は機能したり、それ自体を修復したりすることができません。 線維化が進行すると、肝臓の機能に影響を及ぼし、肝臓の修復能力が制限され、血流が制限される可能性があります。 時間の経過とともに、肝臓の傷跡は引き続き構築され、健康な組織が置き換えられます。 傷跡は徐々に蛇行してさらに広がり、健康な肝臓のより多くを覆い、一緒に成長したり橋を架けたりして、 セプタム または瘢痕組織の帯。 線維化は血流も制限します。 医師が瘢痕の程度を判断したい場合、門脈血流への影響を検査します。 の 門脈 すべての血液を腸から肝臓に運び、処理します。

軽度から中程度の段階の線維症は、多くの場合、症状を引き起こしません。 症状がないため、多くの人は肝硬変の症状が出るまで診断されず、肝障害または線維症を抱えながら生きています。 線維症は早期に発見すれば回復できる 十分な量があれば、線維症の発症の原因となった根本的な肝疾患を治癒または治療することができます。 線維症を治療せずに放置すると、肝硬変や肝臓がんを引き起こす可能性があります。 線維症が肝硬変に進行するプロセスは長期間にわたって起こることを覚えておくことが重要です。 線維化が進行するまでにかかる時間は、病気や人によって異なります。 線維症を発症したすべての人が肝硬変に進行するわけではありません。 肝硬変になった人全員ががんになるわけではありません。

テストオプション

最近まで、医師が肝損傷の段階と程度を判断できる唯一の方法は肝生検でした。 現在では、肝臓の損傷を判定できる血液検査と画像検査の両方が存在します。 これは、医師が相談するさまざまな種類の検査の簡単な概要です。

肝生検結果の理解

これらのさまざまなテストの結果を理解するのは難しい場合があります。 医療提供者は、肝障害の段階を定義するためにさまざまな尺度を使用します。 生検と画像検査では、異なるスケールが使用されます。 フィブロスキャン^®.

ここでは、肝生検の等級付けに使用される一般的なスケールについて説明します。 ほとんどの採点システム 門脈に対する線維化の影響を調べる （腸から血液を運びます）、および隔壁（傷跡の帯を接続する）の位置と数。

肝硬変がある場合、または肝硬変になる前の最終段階にある場合は、肝がん検診について医師にご相談ください。

CAP スコアを理解する

フィブロスキャン^® 肝臓のための特別な超音波です。 この画像検査は侵襲的ではありません。 に 肝臓の硬さを測定する 医師は肝臓の瘢痕化と脂肪変化の両方を検出できます。 ここでは、FibroScan を使用している場合に医師から受け取る可能性のある情報について説明しました。^®.

CAP スコアは、肝臓の脂肪変化の測定値です。 脂肪変化（脂肪症）とは、肝細胞に脂肪が蓄積することです。 この脂肪は肝臓の機能に影響を与える可能性があります。 医師はあなたのCAPスコアを使用して、肝臓でどの程度の脂肪変化が起こったかを評価します。 CAP スコアは 100 メートルあたりのデシベル (dB/m) で測定され、範囲は 400 ～ XNUMX dB/m です。 ここの表は、CAP スコアの範囲、対応する脂肪変性グレード、脂肪変化を伴う肝臓の量を示しています。

テストスコアの信頼性

この表は、肝疾患、線維症の結果の範囲、および対応する線維症スコアを示しています。 表内の線維症の結果の範囲は次のとおりです。 見積もり。 実際の線維症スコアは表の線維症スコアと一致しない場合があります。 複数の肝疾患がある場合は、この表を使用できない場合があります。 最近の病気や飲酒による肝炎症、肝臓の良性腫瘍または癌性腫瘍、肝うっ血（肝臓に血液やその他の体液が溜まりすぎた状態）がある場合、線維症の結果が過大評価される可能性があります。 あなたのフィブロスキャン^® 結果もそうなる可能性があります 肥満、腹水がある、肝臓から流出する胆汁が少なすぎる場合は、精度が低くなります。

最終更新日：6年2023月04日午後10時XNUMX分